例如，前文已经提及，《DGI框架》给出数据治理六大聚焦领域的同时，大致说明了每个聚焦领域应予完成的任务，而对应于这些不同的任务，就需要不同的操作规则，包括但不限于政策、标准、策略等。

及其壮也，各妻其妻，各子其子，虽有笃厚之人，不能不少衰也。三、我国监护制度对监护监督的结构性需求 《民法通则》及其司法解释未涉及监护监督制度。

这种特性时常会将监护职责的公共性遮蔽起来。不得许可向青少年福利局或社团给予报酬。监护监督人原则上由依法享有监护人资格但未被指定为监护人的人担当，当无这样的人或这样的人无监督能力时，由未成年人住所地的居民委员会或村民委员会担任监护监督人比较切实可行。[1]有学者认为：亲权系以亲子之情爱为基础，故法律大体采放任态度，而监护系以人类之常情为基础，故法律不得不加以限制或干涉。监护是一种对人责任，监护人与被监护人之间是特定人之间的一种特殊结合。

监护适用于父母双亲均已死亡或丧失行使亲权的权利的情形。监护由此发展成一种社会公共性质的职务，不再完全是私人的事情。数据治理的普遍性、技术性、复杂性、应时性，都在呼唤硬法与软法的共同构建。

传统上，通过赋予法律（主要是国家法）的强制约束力，可以保证法律在相当一段时期内得到普遍遵守，保证法律具有高度的稳定性，从而维系应有的秩序。（一）数据治理内涵的不同观点 根据维基百科，数据治理用于宏观和微观两个层面。毕竟，两个关联的维度——对数据治理和用数据治理——都各有其不同的使命。参见《隐私、保密与合规的数据治理指引》，载https://iapp.org/resources/article/a-guide-to-data-governance-for-privacy-confidentiality-and-compliance/，最后访问时间：2019年9月30日。

虽然用数据治理的主体是多元化的，不限于政府，但政府确实是用数据治理体系中的主导者。[27]而要实现大数据助推政府治理的目标，也同样需像企业治理数据那样对政府数据进行有效的治理，保证政府数据的安全可靠、有机融合、内部共享、分析利用，以及企业数据治理并不必做的对外开放。

[43] 四、结语：未来的研究 本文是一个相当初步的探索，旨在说明当代不可回避的数据治理对软法的需求。因此，数据治理不是由信息管理人员承担的职能。若能就此达成共识，那么，未来的研究将会更多地与数据治理的具体目标和任务——例如，数据质量、安全保障、数据公开、隐私保护等——相结合，探究具体目标和任务之下，哪些规范必须由硬法提供，哪些规范可以考虑由软法供应，以及二者之间如何实现有效的互动与作用。之后，数据治理指向基于数据应用的公共治理。

不过，对多维度、多领域数据治理的复杂性了解越多，就越能意识和理解软法在其中可能发挥的重要作用。[30]参见前引[14]，李重照、黄璜文。这就是前文提及的基于数据、利用数据的治理。不过，根据《DGI框架》，数据治理还是存在普遍性目标的，即：（1）确保更好的决策。

（4）培训管理部门及其人员采取通用方法处理数据问题。前引[10]，谭必勇、陈艳文。

参见前引[10]，谭必勇、陈艳文。治理数据可以让组织的运营符合法律法规和行业规范，降低合规风险，提升组织信誉。

数据不仅可以用来完成历史画像，而且，因为数据中隐含着规律性，对数据的深度分析有助于预测未来趋势。无论如何定义，底线在于数据治理是运用权力和政策，确保信息资产的妥善管理。（2）收集、挑选、审查、批准和监督标准。可是，我们并没有完全清晰地意识到，所有这些网上行为所产生的数据都已经以数字化的形式存储在网络中了。[14]而且，二者经常是相互交织的。[37]而要做到这一点，比硬法更具有应时性特点和功能的软法，就有了更大的存在空间。

数据标准不统一、分散，数据核对、清理、映射的工作量巨大，导致共享集成数据和数据分析的成本非常高。相同的逻辑和问题会再次发生：如何利用其好的一面，如何遏制其坏的一面。

我们已经习惯于在网上购买食品、药品，在网上下单购买所需书籍，在网上订购机票、火车票，在网上与客服沟通，在网上与认识的或即将认识的人聊天，在网上浏览新闻、收集信息。数据对人类的全方位且不断加深的渗透，如同历史上发生的任何一次技术革命一样，都会冲击革命前形成的、基本稳定的、人们安之若素的利益格局，形成双刃剑的效果。

（3）就政府绩效管理而言，实现用数据说话的政府绩效评估、关联化评估（外部对政府的参与度、评价，内部对工作绩效、组织管理绩效、资金管理绩效、IT资产管理绩效等各种相关因素的综合评估）以及政府绩效的量化评估。罗豪才：《公共治理的崛起呼唤软法之治》，载姜明安主编：《行政法论丛》第22卷，法律出版社2008年版，第1—5页。

[13]由于企业并没有政府那样的治理之责，故狭义的数据治理很少有以上后三个层次的含义。为解决不同问题，就需要确定不同的目标，并采取相应的、针对性强的措施。由于对数据治理和用数据治理的普遍存在，以及组织之间可能需要的在两个维度上的合作，完全有必要通过软法性质的规则去引导组织自身的对数据治理，以及组织或组织之间的用数据治理。首先，政府如企业一样，需要对其在行政管理和服务过程中产生和使用的数据进行治理，以维护数据质量，保证数据安全。

第四，在更为宏观的层次上，政府对数据产业、数据经济乃至整个社会数据化过程进行全方位的、引领式的治理，如国家数据战略。摘要:  数据治理起源于企业对其生成和获得的数据进行提高其质量、促进其有效利用的治理。

[12]政府数据资源的开放利用可以促成各方主体的智慧决策，更有助于善治的形成。这些正在发生的事情，让我们感受到了信息技术的力量，感受到了生活内容和方式的革命性变化，感受到了个性化定制的普遍发生和前所未有的便捷，但仔细琢磨，我们又同时产生了不少的担心和害怕。

这个指南中的建议都是经过新加坡银行协会网络安全常务委员会讨论和同意的，旨在帮助金融机构了解云技术外包过程中应持续进行的尽职调查、供应商管理和关键点控制。二、数据治理的目标及规则任务 在如此广义的数据治理概念之下，讨论数据治理的目标，是有相当难度的。

为了给新加坡金融机构在外包云技术及相应管理方面提供指引，新加坡银行协会（Association of Bank in Singapore, ABS）于2019年8月2日发布了《ABS云计算实施指南2.0》（ABS Cloud Computing Implementation Guide 2.0 for the Financial Industry in Singapore，以下简称《ABS云计算指南2.0》）。或许，你可以选择逃离网络，去商场、超市、药店、书店、报纸杂志零售点，由此减少与你个人生活挂钩的数据生成的机会。唐斯斯等就指出，政府用数据治理可以：（1）就公共服务而言，实现公共服务环境的开放化、公共服务方式的推送化、公共服务产品的个性化以及随需所想的公共服务。（一）数据治理的普遍性需要软法 数据治理并不是一个企业、一个行业或一个政府机构的事情。

[18] 当然，不同组织需要解决的数据问题是不尽一致的。数据管理则是通过计划、建设、运营和监控相关方针、活动和项目，以获取、控制、保护、交付和提高数据资产价值来实现数据治理所作的决策，并向数据治理提供相应的反馈。

然而，由于对数据治理和用数据治理的普遍存在，以及组织之间可能需要的在两个维度上的合作，完全有必要通过软法性质的规则，去引导组织自身的对数据治理，以及组织或组织之间的用数据治理。这些文件的内容没有传统国家法的色彩，它们提出的数据治理规则都是建议性的、指引性的，却得到了广泛参考和应用。

（3）报告数据质量方案的实施情况。故有论者指出：数据治理是围绕数据资产展开的系列工作，以服务组织各层决策为目标，涉及有关数据管理的技术、过程、标准和政策的集合。

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